Sự kiện sắp diễn ra:

Chào mừng Ngày sách Việt Nam 21/4Tài liệu HDSD Thư việnPhục vụ ngoài giờ từ thứ 2 đến thứ 6 và ngày thứ 7 Dịch vụ gởi sách giáo trình tận nhà cho sinh viên Danh mục tài liệu mớiGia hạn tài liệu online

Hệ chuyên gia

Sách “Hệ chuyên gia (Expert System): tài liệu dùng cho sinh viên, kĩ sư, cử nhân ngành Công nghệ Thông tin”.

Tác giả: Đỗ Trung Tuấn.

Năm xuất bản: 1999.

Nhà xuất bản: Giáo dục.

Trong các năm qua, công nghệ thông tin đã và đang có nhiều ứng dụng trong nhiều ngành kinh tế quốc dân. Việc sử dụng và thiết kế các cơ sở dữ liệu cũng như việc làm quen với các phần mềm xử lý dữ liệu đã dần trở nên quen thuộc trong cơ quan, trường học cũng như đối với cán bộ, sinh viên. Tuy nhiên tri thức, một dạng dữ liệu đặc biệt hơn được xử lý bằng các công cụ của công nghệ thông tin chưa được áp dụng rộng rãi. Khái niệm về tri thức cũng xuất hiện nhiều cùng với các thuật ngữ “kho thông tin”, “khai phá dữ liệu” hay “công nghệ tri thức” thực sự là thách thức đối với những người chuyên về công nghệ thông tin và cả những cán bộ ngành khác.

Hệ chuyên gia trước đây đã được nhắc đến nhiều trong lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, hay trong các ứng dụng về tri thức. Việc giới thiệu về hệ chuyên gia sẽ kết thúc bằng công tác xử lý tri thức theo công nghệ tri thức. Tri thức là cái con người cần dùng để cải thiện cuộc sống của chính mình. Trước tiên, con người có những thao tác xử lý dữ liệu, rồi họ có nhu cầu xử lý khối lượng lớn thông tin, rồi đến các dữ liệu ở dạng tri thức. Nhiều tổ chức sử dụng cơ sở dữ liệu cũng phát triển sang khái niệm cao hơn như kho dữ liệu; tri thức và các phép xử lý thông thường trên dữ liệu truyền thống được nâng cấp bằng các thao tác khai phá thông tin, trích thông tin từ các dữ liệu. Công việc này xuất hiện trong công tác quản lý các ngành kinh tế, dưới dạng các hệ thống trợ giúp quyết định, hệ thống dựa trên tri thức; và người ta thường sử dụng kĩ thuật của trí tuệ nhân tạo, của hệ chuyên gia.

Sách trình bày các nội dung:

- Hệ chuyên gia: giới thiệu, các đặc tính.

- Trí tuệ nhân tạo, thể hiện tri thức, kỹ thuật suy luận, tiếp cận bayes đối với lập luận không chính xác.

- Lý thuyết chắc chắn, lập luận bằng logic mờ, các hệ thống quy nạp, công nghệ tri thức.