Khai phá dữ liệu và kỹ thuật phân lớp

Cuốn sách "Khai phá dữ liệu và Kỹ thuật phân lớp" này được viết theo tinh thần chắc lọc các kiến thức tổng quan, then chốt trong lĩnh vực theo cách tiếp cận trực quan, dễ hiểu thông qua các ví dụ thực tế để bạn đọc có thể lĩnh hội được các kiến thức nền tảng phục vụ cho công tác học tập và nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực này. Bên cạnh các kiến thức nền tảng về khai phá dữ liệu, cuốn sách này cũng trình bày các khái niệm và phương pháp quan trọng trong kỹ thuật phân lớp dữ liệu (data classification) - một trong những kỹ thuật quan trọngs trong khai phá dữ liệu và được áp dụng rộng rãi trong cuộc sống. 

MỤC LỤC

Chương 1 Tổng quan về khai phái dữ liệu
Chương 1 Mô hình hóa bài toán dự báo trong khai phá dữ liệu bẳng hồi quy 
Chương 3 Tổng quan về phân lớp dữ liệu và phân lớp dữ liệu dựa vào hồi quy Logistic 
Chương 4  Phân lớp dữ liệu dựa vào cây quyết định 
Chương 5 Phân lớp dữ liệu bằng xác suất dựa vào định lý Byesian 
Chương 6 Phân lớp dữ liệu bằng mạng nơ-ron nhân tạo 
Chương 7 Tổng kết và các chủ đề nghiên cứu liên quan