Thiết bị đo dấu hiệu sinh tồn theo IoT

Luận văn Thạc sĩ “Mô hình thiết bị đo một số dấu hiệu sinh tồn theo nguyên lý IoT”

Tác giả: Nguyễn Thanh Minh

Chuyên ngành: Vật lý Kỹ thuật

Năm bảo vệ: 2019

- Dấu hiệu sinh tồn: nhiệt độ cơ thể, huyết áp, nhịp tim, nhịp thở, nồng độ bão hoà oxy trong máu (SpO2), tín hiệu điện cơ (EMG), tín hiệu điện tim (ECG).

- Một số thiết bị IoT y tế trên thị trường: Apple watch, máy giám sát glucose liên tục - CGM và bút thông minh insulin, ống hít kết nối thông minh và máy theo dõi hen suyễn - Adamm.

- Nguyên lý cảm biến - Arduino - Blynk, cảm biến Max30100, cảm biến điện cơ EMG, Arduino, Module wifi ESP8266, Blynk, phần mềm Arduino IDE.

- Thiết kế sơ đồ khối hệ thống, sơ đồ kết nối hệ thống, mô tả hệ thống, chương trình điều khiển.

- Mô hình mạch hoàn chỉnh, kết quả đo nhịp tim, SpO2 và điện cơ.

Ghi tài liệu tham khảo theo IEEE:

[1] N. T. Minh, “Mô hình thiết bị đo một số dấu hiệu sinh tồn theo nguyên lý IoT”, Luận văn Thạc sĩ Vật lý Kỹ thuật, Trường Đại học Bách Khoa (ĐHQG-HCM), TP.Hồ Chí Minh, 2019.

Xem chi tiết tại:

http://opac.lib.hcmut.edu.vn/search/detail.asp?aID=17&ID=30714

Thiết bị đo dấu hiệu sinh tồn theo IoT

Bình luận của bạn
*
*
*
*
 Captcha

Logo Bottom

Địa chỉ: 268 Lý Thường Kiệt, P.14, Q.10, TP.Hồ Chí Minh           Tel: 38647256 ext. 5419, 5420           Email: thuvien@hcmut.edu.vn

Thiết kế website Webso.vn